Uji Kruskal-Wallis H


Uji Kruskal-Wallis H atau disebut juga dengan Uji ANOVA satu arah terhadap peringkat yaitu uji non parametrik berbasis peringkat yang dapat digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara  statistik antara dua kelompok atau lebih variabel independen pada variabel dependen yang kontinu atau ordinal.

 

Sebagai contoh dalam menerpkan uji Kuskal-Wallis H adalah untuk melihat hasil ujian yang diukur dengan skala 1- 40 didasarkan pada tingkat kecemasan. Dalam hal ini, maka varaibel dependennya adalah “hasil tes” dan varaibel independennya adalah “tingkat kecemasan” yang memiliki tiga kelompok independen mahasiswa dengan kategori tingkat kepandaian : “rendah’, “sedang”, dan “tinggi”. Sebagai contoh penerapan uji Kuskall-Wallis H lagi adalah apakah sikap diskriminasi gaji yang diukur dalam sekala ordinal berbeda didasarkan pada posisi pekerjaan. Variabel dependen adalah “sikap terhadap diskriminasi gaji” yang diukur dengan 5 skala likert: sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju, dan sangat tidak setuju, dan variabel independen adalah “uraian pekerjaan” yang memiliki tiga kelompok independen: “pegawai biasa”, “asisten manajer”, dan “manajer”.

 

Pada kenyataannya uji Kruskal-Wallis H ini hanya akan dapat bekerja untuk menguji dua kelompok data. Untuk kelompok data yang lebih daripada dua kelompok data maka untuk membandingkan kelompok lebih besar daripada dua ini berbeda satu sama lain akan lebih baik digunakan uji Post Hoc.

 

Kembali ke permasalahan uji Kruskal-Wallis H, pertanyaan menarik: apakah setiap data yang kita punyai dapat diuji dengan menggunakan uji Kruskal-Wallis H? Bila tidak, syarat atau asumsi apakah yang harus dipenuhi agar uji Kruskal-Wallis H dapat diterapkan sehingga dapat memberikan hasil yang valid? Ada 4 asumsi yang harus dipenuhi agar data yang  diuji dengan Kruskal-Wallis H memberikan hasil yang valid. untuk detail silahkan klik disini

 

Sumber: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/kruskal-wallis-h-test-using-spss-statistics.php

,

Leave a Reply